Técnicas heurísticas y redes neuronales para optimización, con ejemplos para el sector hídrico

Objetivo General:
Presentar algunas técnicas heurísticas como herramienta para solventar de manera aproximada problemas de optimización complejos, cuya solución no es posible mediante técnicas clásicas.

Duración:
24 horas

Fecha:
19 al 21 de junio

Instructor:
- Dr. Enrique A. Sánchez Camacho

Conocimientos básicos del participante:
Conocimientos de: Análisis combinatorio; Probabilidad y Matemáticas a nivel universitario.

Dirigido a:
Público en general, profesionistas independientes, empresarios y personal de dependencias gubernamentales del ámbito federal, estatal o municipal, o de la iniciativa privada interesados en el abordar problemas de optimización combinatoria de alta complejidad.

Requerimientos para el curso:
Recomendable el participante lleve consigo equipo de cómputo portátil.

Costo:
$6,000 + IVA

Contenido


  1. Introducción a las técnicas heurísticas.
  2. Recocido Simulado (Simulated Annealing).
  3. Algoritmos Genéticos (Genetic Algorithms).
  4. Búsqueda Tabú (Tabu Search).
  5. Procedimiento de Búsqueda Adaptativa Aleatorizada Codiciosa (Greedy Ramdomized Adaptative Search Procedure- GRASP).
  6. Redes Neuronales (Neural Networks).

Sede:

Instituto Mexicano de Tecnología del Agua

Dirección: Paseo Cuauhnáhuac 8532, Col. Progreso, C.P. 62550, Jiutepec, Morelos, México.

Para más información:

01(777)3-29-36-00 ext. 143 y 148

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